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L'Intelligence Artificielle requiert plus de données sur les données que de données premières

19-04-2017 - 07:1819-04-2017 - 07:31

Il semble qu'en Intelligence Artificielle il soit nécessaire de stocker presque davantage de données sur les données (c'est-à-dire le contexte) que de données pures.

C'est le contexte qui donne un sens aux résultats et si chaque résultat peut être simple ou complexe, le contexte, lui, est pour la plupart des circonstances complexe : les informaticiens ont tendance à le simplifier car ils doivent faire face à des limites de stockage et de calcul.

C'est une conclusion à laquelle nous arrivons dans TRQL : nous n'échappons pas à la simplification du contexte car sans elle nous exploserions nos quotas de stockage et le temps de calcul nécessaire à la prise de décision serait une exponentielle de la quantité de données à traiter.


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